RTH Imaging Engine

Geomex Technologies ofrece RTH Imaging Engine (RTH IE): el hardware y el software solución para procesamiento especializado de datos e imágenes sísmicas 2D/3D por tiempo inverso Método de holografía (RTH). El método es un desarrollo adicional del método basado en profundidad. Método de migración en tiempo inverso (RTM), teniendo en cuenta la naturaleza vectorial de la actividad sísmica. información. La principal diferencia entre estos métodos es la forma en que se descomponen. La toma común recopila un conjunto de datos en un conjunto de datos de recopilación de imágenes comunes (CIG).

En RTM CIG El conjunto de datos tiene una dimensión de parámetro de 2, mientras que en RTH tienen un parámetro dimensión de 8. Esta circunstancia amplía significativamente la clase de modelos de dispersión utilizado en RTH y asegura la hiperatributividad del método RTH. Este último hecho, junto Con la naturaleza de vóxel del método RTH basado en profundidad, idealmente coincide con datos de registros de pozos. y proporciona alta tecnología y precisión en la predicción geológica y petrofísica. Parámetros de los medios basados ​​en el aprendizaje automático. El nuevo método RTH se basa en modelos de dispersión sísmica más generales que los utilizado en la exploración sísmica tradicional basada en la reflexión durante los últimos 70 años. El El método RTH marca el surgimiento de un nuevo paradigma sísmico: “dependiente del tiempo”. dispersión sísmica”. Este paradigma cambia no sólo una etapa de procesamiento de datos, sino también una etapa de adquisición de datos y una etapa de interpretación.

En particular, el estocástico RTH El sistema de adquisición permite utilizar sistemas de observación irregulares y reduce significativamente el número de fuentes utilizadas. Los datos de entrada para el procesamiento RTH son sismogramas estándar del punto de disparo común. o datos CDP 2D/3D de pliegue promedio, no superior a 80. El método RTH es un alternativa a los métodos de migración en profundidad, así como AVO y FWI.

El método RTH fue desarrollado en 2017 y probado con éxito en 21 campos de hidrocarburos. El software RTH es patentado. La esencia del método RTH ha sido publicada en 20 artículos y ha sido presentado en conferencias internacionales, incluidas EAGE, SEG y SPE. En el corazón de la eficiencia de RTH IE se encuentran sus innovadores algoritmos matemáticos y software, aprovechando el inmenso poder de la computación paralela de alto rendimiento en aceleradores de gráficos (GPU) que cuentan con un rendimiento asombroso de 1 Petaflops y datos Las capacidades de almacenamiento superan 1 Petabyte. Operando en la robusta plataforma Linux, el RTH IE cuenta con un consumo de energía de aproximadamente 6 kW y cabe perfectamente en un sistema de bastidor de 12U y sin el peso más100 kg. El software RTH IE tiene su propia interfaz gráfica desarrollada para el procesamiento de configuración. parámetros, iniciar programas y ver los resultados de los cálculos.

20 Nodes, 1.2 Petaflops.

Data Storage, 1.2 Petabytes.

RTH IE graphical interface

Node, 2 GPU

Geomex Technologies Company participó en la 84ª Conferencia y Exposición Anual de EAGE, que tuvo lugar en Viena del 5 al 8 de junio, Austria ( https://eageannual.org/eage-annual-2023/ ). En la Exposición Anual EAGE 2023, nuestra empresa presentó sus nuevos resultados relacionados con el enfoque RTH, incluida la predicción ML de parámetros geológicos basados ​​en el RTH y los datos de registros de pozos. La complementariedad de los atributos RTH y los datos de registros de pozos se basa en las dos propiedades sobresalientes del método RTH: el procesamiento basado en vóxeles y la hiperatributividad.

Geomex Technologies Company actuó como patrocinador plateado del Encuentro Internacional de Geociencia Aplicada y Energía IMAGE’23, del 28 de agosto al 1 de septiembre de 2023 en Houston, Texas (https://www.imageevent.org/).

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